Gemini, 개인 유료 구독자의 채팅도 학습에 쓰일까

업계 동향#

Gemini, 개인 유료 구독자 채팅도 학습에 쓰일 수 있음#

Hacker News 글이 Google 도움말을 인용해, 개인용 Google AI 유료 구독이라도 Keep Activity가 켜져 있으면 저장된 채팅이 생성형 AI 모델 학습 등에 쓰일 수 있다고 알렸습니다. 일부 채팅은 사람이 검토할 수 있고, 사람이 검토한 채팅은 활동 기록을 삭제해도 지워지지 않고 최대 3년간 보관됩니다. 학습을 막으려면 Keep Activity를 끄거나 임시 채팅을 써야 하며, Keep Activity를 끄면 채팅 세션은 72시간 후 사라집니다.

출처: news.ycombinator.com, GeekNews 11월 4일 소개

새 모델#

Kimi K3.1 Pro 가중치 공개, 2.8조 파라미터 MoE#

지난달 API와 Kimi 웹 등으로 먼저 공개된 Kimi K3.1 Pro의 가중치가 Hugging Face에 공개됐습니다. 총 2.8조 파라미터 중 활성 파라미터는 1,040억 개이고, 컨텍스트 길이는 1,048,576토큰입니다. 공개 평가에서 SWE Marathon v1.1은 51.7로 비교표 최고였지만, Terminal-Bench-Science 0.1은 38.1로 GPT-6 Astra 68.1보다 낮았습니다.

출처: huggingface.co, GeekNews 11월 5일 소개

연구#

OpenAI ‘A thousand fewer paths to root’#

11월 4일 수집된 OpenAI의 연구 분류 글로, 제목은 ‘A thousand fewer paths to root’입니다. 수집 시점에 원문 페이지가 오류(Internal Server Error)만 반환해 본문 내용은 확인하지 못했습니다.

출처: OpenAI, 11월 4일

활용 사례#

Legora CTO 인터뷰, 데이터를 볼 수 없는 법률 에이전트 개발#

Latent Space 인터뷰(11월 3일)에 따르면 Legora는 로펌 고객의 데이터여서 에이전트의 작업 기록(trace)을 읽을 수 없습니다. 엔지니어 3명과 변호사 3명이 고객 업무를 본뜬 테스트 환경을 만든다고 소개됩니다. 모델 릴리스 한 번으로 인용 정확도가 70%에서 99%가 된 일도 다뤘고, 이때 Legora가 바꾼 것은 없었다고 합니다.

출처: Latent Space, 11월 3일

이 글은 AI가 원문을 모아 요약하고 KRINEMA의 시각을 덧붙였으며, 다른 AI가 원문과 대조해 검수했습니다. 정확한 내용은 각 원문을 확인해 주세요.