Revolut은 왜 Claude Code 대신 자체 GLM을 골랐을까

업계 동향#

Revolut 엔지니어 2,000명, 자체 호스팅 GLM을 기본으로#

Revolut이 2026년 4월경 시작한 자체 호스팅 GLM을 엔지니어 약 2,000명의 코딩 작업에 기본으로 제공하고 Claude Code와 Codex는 예외적으로 쓰는 사례를, AI 운영 책임자 David Abitbol이 AI Engineer NYC에서 소개했습니다. 혼합 기준 비용은 100만 토큰당 0.30달러로, Anthropic과 OpenAI에 내던 비용의 약 10분의 1입니다. 내부 지표에서 코딩 시간 60%, 엔지니어링 리드타임 70% 개선이 나왔지만, 다른 요인을 분리한 대조 실험 결과는 아닙니다.

출처: twitter.com, GeekNews 11월 4일 소개

미국 Census Bureau 설문, AI 용어를 SI로 변경#

미국 Census Bureau가 격주로 시행하는 Business Trends and Outlook Survey(BTOS)에서 질문의 ‘Artificial Intelligence (AI)‘가 ‘Super Intelligence or SI (formerly referred to as Artificial Intelligence or AI)‘로 바뀌었습니다. BTOS 소개 페이지는 Executive Order 14434에 따라 2026년 10월 19일 수집분부터 문구를 고쳤다고 설명합니다. 10월 22일 공개된 수치는 기존 AI 문구 기준이고, 새 문구가 반영된 첫 결과는 이번 주 목요일 공개될 예정이라고 Simon Willison은 전했습니다.

출처: Simon Willison, 11월 2일

개발 도구#

Postman 실행 후 AI 코딩 도구 플러그인 자동 설치 신고#

10월 24일 macOS에서 Postman 12.33.4를 실행한 뒤 Codex, Claude Code 플러그인과 Postman CLI가 자동 설치됐다는 신고가 GitHub 이슈로 올라왔습니다. Codex 시작 훅(hook)은 단순하지 않은 API 작업 전에 postman:api-engineer 스킬을 먼저 불러오라고 지시합니다. 설치 프로그램 소스에는 이 훅의 신뢰 등록을 시도하는 approvePostmanHook 함수가 있습니다.

출처: github.com, GeekNews 11월 4일 소개

AI로 쓴 금융 글의 숫자를 공식 자료와 대조하는 MCP 공개#

공시 해설 블로그 운영자가 AI로 쓴 금융 글의 숫자를 공식 자료와 맞춰 보는 MCP 서버 korea-finance-factcheck를 GitHub에 공개했습니다. DART 공시, 한국은행 ECOS, 미국 재무부, KRX 자료와 대조해 주식교환 비율의 방향, 열 배/백 배/천 배 단위 오류, 국채 금리, 코스피 종가, 기준금리, 환율, 종목 종가를 확인합니다. Claude Code에서 uvx korea-finance-factcheck로 연결하며, DART, ECOS, KRX 키는 각자 발급받아 넣어야 합니다.

출처: github.com, GeekNews 11월 3일 소개

KRINEMA의 시각

‘정확히 확인해’라고 프롬프트에 적는 것과, 완성된 글의 숫자를 원본에서 다시 불러와 맞추는 것은 다른 방식입니다. 같은 구조를 보고서나 리포트의 숫자 점검에도 붙여 볼 수 있습니다. 다만 공시나 공식 통계에 없는 숫자는 판정하지 못하고, KRX 키는 비상업 용도로만 쓸 수 있습니다.

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이 글은 AI가 원문을 모아 요약하고 KRINEMA의 시각을 덧붙였으며, 다른 AI가 원문과 대조해 검수했습니다. 정확한 내용은 각 원문을 확인해 주세요.